ООО «Аналитприбор» при поддержке ФГБУ «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» (Фонд содействия инновациям) в рамках реализации федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»  разработало программу для кластерного анализа динамики цветов  пишущих составов и построения прогностических моделей зависимости цветовых компонент в процессе старения (DCA-ML). 

Программа DCA-ML предназначена для кластеризации пишущих составов ручек синего цвета по кривым фотостарения, соответствующим изменению компонентов цветового сигнала R, G, B при искусственном облучении нанесенных на бумагу образцов. Может применяться в судебно-экспертной области.

Для получения более детальной технической информации и по вопросам стоимости просим обращаться по контактной информации на сайте.